HENT er en av få entreprenører i Norge med egen utviklingsavdeling. Vi bygger nå en felles AI-tjeneste som gir applikasjonene våre tilgang til språkmodeller og AI-funksjoner. Sensitive data behandles alltid lokalt på våre egne NVIDIA DGX Spark-maskiner. Mindre sensitive oppgaver kan gå lokalt eller i skyen, alt etter hvordan tjenesten ruter dem.

Samtidig utvider vi AI-satsingen fra én til to utviklere, og derfor søker vi nettopp deg.

Rollen er bred. En stor del av tiden går til selve tjenesten. Dette omfatter modellene, kunnskapsbasen og grensesnittene som prosjektplattformen vår, HENT Core, og andre løsninger bruker. Resten går til det brukerne ser, eksempelvis tilpassede agenter og AI-funksjoner i applikasjonene, utviklet i tett samarbeid med dem. Du kommer inn mens tjenesten bygges, og får være med på å forme den.

Over tid ønsker vi at du kan eie hele kjeden sammen med resten av teamet.

Du trenger ikke ha kjørt modeller på egen maskinvare før. Kanskje har du jobbet med språkmodeller i produksjon. Kanskje er du en solid utvikler som har begynt å bygge med AI og vil gjøre det på heltid. Da vil vi gjerne snakke med deg.

Vi ser for oss rundt tre til fire års erfaring, men det viktigste er hvem du er og hva du kan vise til.

Om teamet og AI-tjenesten

HENT er en totalentreprenør med hovedkontor i Trondheim og prosjekter i hele Norden. Vi er rundt 1 400 ansatte og omsatte for over 9 milliarder kroner i 2025. I avdelingen Teknologi og bærekraft utvikler vi HENT Core, dataplattformen og den felles AI-tjenesten side om side.

Du blir en del av Digitale produkter, et team på sju utviklere som jobber tett sammen på tvers av løsningene våre. Innenfor teamet har vi i dag én utvikler dedikert til AI. Du blir den andre, med AI som hovedområde, men også en del av et større fagmiljø.

Den felles AI-tjenesten skal være motoren for AI i hele HENT. HENT Core og de andre løsningene våre skal bruke den, slik at vi kan tilby mer AI-støtte enn i dag. Vi vil ikke låse oss til én modell eller ett verktøy, så tjenesten skal også tilby resultater via MCP til de verktøyene de ansatte bruker.

Tjenesten bygges i TypeScript og kjører i Docker, mens databehandling og pipelines lages i Python. Den er en felles innpakning rundt AI-kapasitetene våre som skjuler hvilken modell som ligger bak, og håndterer blant annet RAG og kunnskapsbasen som svarene bygger på. Vi kjører lokale modeller på egen maskinvare og bruker skytjenester i Azure, som Azure AI Foundry og Azure AI Search. Tilgangsstyringen går via Entra ID. Etter hvert kan tjenesten bli koblet tettere på dataplattformen vår i Snowflake.

Hva du skal jobbe med:

• Bygge den felles AI-tjenesten og grensesnittene som HENT Core, andre løsninger og AI-verktøy bruker

• Bygge robuste pipelines i Python som henter ut struktur fra store mengder ustrukturerte data

• Videreutvikle hvordan tjenesten henter riktig kontekst og gir presise svar med kildehenvisninger, også på store datamengder

• Utvikle agenter og AI-funksjoner i applikasjonene våre, fra idé til produksjon

• Måle kvaliteten på det AI-en leverer, slik at vi vet om en endring gjør ting bedre eller verre

• Velge modellene vi bruker og videreutvikle rutingen som avgjør hva som behandles lokalt og hva som kan gå til skyen. Selve maskinvaren drifter vi sammen med IT

• Sørge for at tilgangsstyring og personvern er ivaretatt, slik at brukere bare ser analyser av data de selv har tilgang til

• Dokumentere og dele det du lager, slik at kunnskapen sitter i teamet

Hvem vi ser etter

Vi tror du kjenner deg igjen i mye av dette:

• God kjennskap til TypeScript og Python, og erfaring med Docker og robuste pipelines

• Erfaring med å bygge løsninger med språkmodeller, for eksempel agenter, RAG eller verktøybruk

• Innsikt i autentisering og autorisasjon, gjerne mot Entra ID

• Arkitekturblikk på løsninger som andre systemer skal bygge på, og som skal fungere bredt i organisasjonen

Erfaring med å hente ut struktur fra store mengder ustrukturerte data, og forståelse for hvorfor AI-svar blir feil. Hos oss må resultatene være sporbare og etterprøvbare, med determinisme der det trengs

Pluss: erfaring med å bygge rammeverk (harness) rundt modeller, kjennskap til lokale modeller og motorene som kjører dem, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Snowflake, MCP eller erfaring med byggebransjen.

Vi ser for oss at du:

• Liker å eie oppgavene dine helt ut

• Først er fornøyd når løsningen fungerer i et ekte prosjekt

• Liker å utforske, men holder kursen mot målet og leverer konkrete delmål underveis

• Er skeptisk til egne resultater og vil måle før du konkluderer

• Velger den enkle løsningen når den er god nok

• Dokumenterer det du gjør, fordi andre skal kunne ta over

• Bygger løsninger sammen med IT, sikkerhet og andre fagmiljøer, ikke på tvers av dem, og kan forklare hva AI kan og ikke kan til folk som ikke jobber med teknologi

• Er nysgjerrig på byggfaget og hvordan byggtekniske krav, geoteknikk og andre fagområder henger sammen i praksis. Du trenger ikke bakgrunn derfra, men du må ha lyst til å lære

Hva vi tilbyr:

• AI-arbeid med ekte brukere og ekte konsekvenser, der bedre analyser gir færre dyre overraskelser i byggeprosjektene

• Være med på å forme den felles AI-tjenesten fra start, på egen maskinvare og uten å være låst til én leverandør

• Kolleger innen utvikling, data og AI i samme avdeling

• En hverdag der AI-støttet koding er en naturlig del av måten man utvikler på

• Gode betingelser for lønn, pensjon og forsikring, og tid til faglig utvikling